Für eine gezielte, auf die aktuelle Situation im Feld angepasste Unkrautbek?mpfung müssen dem Landwirt Informationen über die Verunkrautung vorliegen. Die Schaffung einer Datengrundlage, die der Landwirt als Entscheidungshilfe für ein optimales Unkrautmanagement nutzen kann, ist Gegenstand des Vorhabens. Hierzu werden Unmanned Aerial Systems (UAS) eingesetzt, die mit Farb- und Multispektralkameras sowie weiteren Sensoren ausgestattet sind, um eine georeferenzierte, hochaufl?sende und bildhafte Erfassung ganzer Schl?ge in 3D zu erm?glichen. Anhand dieser Bilder sollen Parameter wie der Gesamtdeckungsgrad, die Unkrautarten und Unkrautdichte, der Deckungsgrad von Zwischenfrüchten und Mulch sowie der Herbizidstress an Kulturpflanzen ermittelt und die Verunkrautungssituation im Bestand bestimmt werden. Hieraus sind in weiteren Schritten Applikationskarten für eine teilschlagspezifische Unkrautbek?mpfung zu erzeugen. Durch mehrfache ?berfliegungen w?hrend der Vegetationsperiode sollen nicht zuletzt der Bek?mpfungserfolg einer Herbizidma?nahme, das Auflaufen neuer Unkr?uter sowie die Bestandsentwicklung von Unkr?utern, Kulturpflanzen und Zwischenfrüchten ermittelt werden. Im Teilprojekt der HFT werden Methoden zur Ableitung von agronomischen und herbologischen Parametern aus Fernerkundungsdaten entwickelt. Aus den geokodierten, multispektralen Aufnahmen sollen spezifische Indices extrahiert werden, mit denen für die Unkr?uter und Kulturpflanzen sich Parameter bezüglich Dichten, Deckungsgraden und Herbizidstress r?umlich verortet bestimmen lassen. Neben den spektralen Informationen sind Form- und Texturmerkmale für die Artendifferenzierung zu extrahieren. In die hierfür notwendigen, objektorientieren Entwicklungen sollen auch Algorithmen zur Erkennung des Reihenverlaufs von Hackfrüchten wie Mais und Zuckerrüben einbezogen werden. Die extrahierten Informationen werden anschlie?end zur Ableitung herbologischer Parameter benutzt, die für die Erstellung der Applikationskarten erforderlich sind. Untersucht werden soll ferner, mit welchen zus?tzlichen Informationen, z.B. über die ph?nologische Zeitpunkte und Entwicklungsstadien, die Verunkrautungssituation spezifiziert werden kann. Im Praxistest wird die Machbarkeit des UAS-Ansatzes für die fl?chenhafte Erfassung von Bestandsparametern getestet und evaluiert.
Leitung | Prof. Dr.-Ing. ?Michael?Hahn |
Partner | Universit?t Hohenheim, GerMAP GmbH, Proplanta GmbH & Co. KG |
F?rdergeber | Bundesamt für Landwirtschaft und Ern?hrung (BLE) |
Ausschreibung | Bundesministerium für Ern?rung und Landwirtschaft |
Laufzeit | 01.06.2016 - 31.10.2018 |